La Fondation Sciences Mathématiques de Paris se propose d'accompagner tout responsable d'entreprise/cadre/responsable R&D qui le désire en construisant un plan de formation en mathématiques adapté à ses besoins et/ou à ceux de son entreprise. L'ensemble des formations proposées par la FSMP sont réalisées en partenariat avec CNRS Formation Entreprises.
Formation sur mesure pour chaque entreprise
La formation est un investissement au service de la compétitivité de l'entreprise. La FSMP répondra aux besoins spécifiques de chaque entreprise par des formations sur mesure en s'appuyant sur les forces de ses ses laboratoires de recherche.
Formation des personnels
A titre individuel, la formation continue peut également répondre à des besoins personnels de formation pour développer ses connaissances, évoluer dans son entreprise ou encore se reconvertir.
Contactez-nous !
Vous souhaitez mettre en place une action de formation au sein de votre entreprise ? Nos responsables de formation seront là pour vous guider et construire la solution la plus adaptée.
- Vous pouvez nous adresser un email à formation-continue@fsmp.fr et/ou contacter Jean Lévine à levine@fsmp.fr ou au 01 44 27 68 03.
Catalogue des formations
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Programmation
Introduction à la programmation en Scala
Programmation BigData sur le cloud en Scala
Développement de programmes corrects par construction en Coq
Introduction à la programmation fonctionnelle en OCaml
Une introduction à la programmation web
Le potentiel de l'éco-système XML :
Programmation orientée objet en C++
Programmation CUDA pour la simulation de la CVA (Credit Valuation Adjustment)
Big Data :
Introduction au machine learning et au deep learning, mise en oeuvre en Python
Apprentissage statistique sur données complexes : grande dimension, masses de données, Big Data
Programmation BigData sur le cloud en Scala
Analyse statistique de données d'expression de gènes
Comprendre l’analyse de survie dans le contexte biomédical
L'analyse sémantique fine des textes et débats : introduction aux traitements automatiques et au modèle cartographique des Atlas sémantiques
Réseau :
Analyse statistique des réseaux
Information in networks
Apprendre à extraire de la connaissance de données d’interactions (graphes)
Linkage : analyse conjointe de réseaux et de corpus
Simulations numériques :
Simulations numériques parallèles et multiphysiques
Programmation CUDA pour la simulation de la CVA (Credit Valuation Adjustment)
Applications à la biologie :
Analyse statistique de données d'expression de gènes
Comprendre l’analyse de survie dans le contexte biomédical
Statistique :
Introduction à l’analyse causale
Analyse statistique de données d'expression de gènes
Apprentissage statistique sur données complexes : grande dimension, masses de données, Big Data
L'analyse sémantique fine des textes et débats : introduction aux traitements automatiques et au modèle cartographique des Atlas sémantiques
Causalité par approche contrefactuelle, médiation causale et randomisation mendélienne dans les études épidémiologiques
Analyse statistique des réseaux
Information in networks
Linkage : analyse conjointe de réseaux et de corpus
Application à l'analyse sémantique :
L'analyse sémantique fine des textes et débats : introduction aux traitements automatiques et au modèle cartographique des Atlas sémantiques
Calcul scientifique :
Applications du calcul scientifique dans l’industrie : introduction
Inscription à la formation continue
Agenda des prochaines sessions
Le 06/03/2020 :
Linkage : analyse conjointe de réseaux et de corpus
Du 17/03/2020 au 19/03/2020 :
Applications du calcul scientifique dans l’industrie : introduction
Du 18/03/2020 au 20/03/2020 :
Introduction au machine learning et au deep learning, mise en oeuvre en Python
Du 30/03/2020 au 31/03/2020 :
L'analyse sémantique fine des textes et débats : introduction aux traitements automatiques et au modèle cartographique des Atlas sémantiques
Du 04/05/2020 au 06/05/2020 :
Introduction à l'analyse causale
Du 30/03/2020 au 31/03/2020 :
Analyse statistique des réseaux